ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory & its application for the cognitive modelling of the active objects (entities) //2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.
2. Адаменко А., Кучуков А.. Логическое программирование и Visual-Prolog. – СПБ: «БХВ-Петербург», 2003.
3. Акофф Р., Эмери Ф.. О целеустремленных системах. – М.: Советское радио, 1974.
4. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М.. Производственные системы с искусственным интеллектом. - М.: Радио и связь, 1990.
5. Арбиб М.. Метафорический мозг. - М.: Мир, 1976.
6. Берштейн Л.С. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.-136 с.
7. Бранский В.П. Философские основания проблемы синтеза релятивистских и квантовых принципов. –Л: ЛГУ, 1973. –175с.
8. Братко И.. Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного интеллекта. - М.: Мир, 1990.
9. Васильев В.И.. Распознающие системы. Справочник. - Киев, Наукова думка, 1983.
10. Васильев Л.Г. Три парадигмы понимания: анализ литературы вопроса. http://newasp.omskreg.ru/intellect/f54.htm.
11. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А.. От амебы до робота: модели поведения. – М.: Наука, 1987.
12. Гаврилов А.В.. Гибридные интеллектуальные системы. – Новосибирск: НГТУ, 2003.
13. Гаврилов А.В.. Лабораторный практикум по нейронным сетям.
Ч.1. - Новосибирск, НГТУ, 2000.
14. Гаврилов А.В.. Системы искусственного интеллекта. Уч. пособие, ч. 1. - Новосибирск, НГТУ, 2000, 2001.
15. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПБ: Питер, 2000.
16. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р.. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. - М.: Радио и связь, 1992.
17. Гаек П., Гавранек Т.. Автоматическое образование гипотез. - М.: Наука, 1984.
18. Галушкин А.. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖР, 2000.
19. Галушкин А.. Теория нейронных сетей. М.:ИПРЖР, 2000.
20. Гладун В.П.. Планирование решений. - Киев, Наукова думка, 1987.
21. Горбань А.Н., Россиев Д.А.. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск, Наука, 1996.
22. Горбань А.Н.. Обучение нейронных сетей. - М.: СП Параграф, 1990.
23. Гренандер У.. Лекции по теории образов. В 3-х кн. – М.: Мир, 1983.
24. Джексон П. Введение в экспертные системы. - М., СпБ., Киев: "Вильямс", 2001.
25. Драгавцев В.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на основе закономерностей их генетических и фенотипических изменений при смене лимитов внешней среды. – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2004. – 208 с.
26. Драгавцева И.А. и др. Персик на Юге России и Украины. –Краснодар: СКзНИИСиВ, 2001. –120с.
27. Драгавцева И.А. Экологические основы оптимального размещения абрикоса на Северном Кавказе. Дисс…д.с./х.н. (06.01.07 – Плодоводство) – Краснодар: КубГАУ, 1981. – 328 с.
28. Драгавцева И.А. Экологические ресурсы продуктивности абрикоса на юге России.
–Краснодар: 1999. –94с.
29. Драгавцева И.А., Лопатина Л.М., Луценко Е.В., Луценко Н.Е. Применение системного анализа для прогнозирования успешности выращивания сельскохозяйственных культур (на примере плодовых). //В сб. "Формы и методы повышения эффективности координации исследований для ускорения процесса передачи реальному сектору экономики завершенных разработок". – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2002. – С.62-67.
30. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Лопатина Л.М. Применение автоматизированного системного анализа для прогноза продуктивности плодовых культур на юге России. //Научное обеспечение современных технологий производства, хранения и переработки плодов и ягод в России и странах СНГ (Материалы международной научно-практической конференции 12-14 августа 2002 г.)/ВСТИСП. –М., 2002. – С.17-20.
31. Дюбуа Д., Прад А.. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990.
32. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб: Братство, 1994. - 365с.
33. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: Питер, 1997. – 240с.
34. Егоров Е.А., Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Лопатина Л.М. и др. Интенсивные технологии возделывания плодовых культур. Монография (научное издание). –Краснодар: ТУ КубГТУ, 2004. –394с.
35. Емельянов-Барковский Л.Б.. Интеллектуальная квазибиологическая система. – М.: Наука, 1990. – 112с.
36. Ерофеев А.А., Поляков А.О.. Интеллектуальные системы управления. СПб: Издательство СПбГТУ, 1999.
37. Завгородний В.В. и Мельников Ю.Н. Идентификация по клавиатурному почерку, "Банковские Технологии" №9, 1998.
38. Загоруйко Н.Г.. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск, 1999.
39. Заде Л..
Понятие о лингвистической переменной и его применение к принятию решений. - М.: Мир, 1976.
40. Интеллектуализация ЭВМ - // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 2. - М.: Высшая школа, 1989.
41. Интеллектуальные системы и их моделирование. - М.:Наука, 1986.
42. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э.Кьюсиака. - М.: Машиностроение, 1991.
43. Искусственный интеллект. Справочник в 3-х томах. - М.: Радио и связь, 1990.
44. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. - М.: "Вильямс", 2001.
45. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева А.В., Поспелов Д.А.. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. - М.: Наука, 1989.
46. Кива В. Данные, информация, знания. http://vlak.webzone.ru/rus/it/knowledge.html.
47. Ковальски Р.. Логика в решении проблем. - М.: Наука, 1990.
48. Козлов Ю.М.. Адаптация и обучение в робототехнике. – М.: Наука, 1990.
49. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.
50. Комашинский В.И., Смирнов В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002.
51. Корнеев В.В., Гарев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В.. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: "Нолидж", 2000.- 2-е изд., 2001.
52. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды ИПУ, вып.2, 1998.
53. Кохонен Т.. Ассоциативная память. – М.: Мир, 1980.
54. Круглов В.В., Борисов В.В..
Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Горячая линия-Телеком, 2001.
55. Кузнецов В.Е.. Представление в ЭВМ неформальных процедур. - М.: Наука, 1989.
56. Кузнецов И.П.. Кибернетические диалоговые системы. – М.: Наука, 1976.
57. Кузнецов И.П.. Механизмы обработки семантической информации. – М.: Наука, 1978.
58. Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры. - Киев, Наукова думка, 1990.
59. Лийв Э. Х. Инфодинамика. Обобщённая энтропия и негэнтропия. - Таллинн, 1998. - 200 с.
60. Линдсей П., Норман Д.. Переработка информации у человека. – М.: Мир, 1974.
61. Логический подход к искусственному интеллекту. - М.: Мир, 1990.
62. Лойко В.И., Лаптев В.Н., Луценко Е.В., Постный В.А. Вычислительные сети, системы и телекоммуникации: Методические указания по подготовке курсовых работ для студентов специальностей 3514001 – Прикладная информатика в экономике и 3514003 – Прикладная информатика в юриспруденции. КубГАУ, 2003. – 46с.
63. Лорьер Ж.-Л.. Системы искусственного интеллекта. - М: Мир, 1991.
64. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.
65. Луценко Е.В. Автоматизированная система "ЭЙДОС" - как инструмент для разработки и эксплуатации психологических тестов. //В сб.: "Теоретические и прикладные проблемы социально-психологической и медико-педагогической служб". - Краснодар: КубГУ, 1995. - С.47.
66. Луценко Е.В.
Автоматизированная система распознавания образов: математическая модель и опыт применения. //В сб.: "В.И. Вернадский и современность (к 130-летию со дня рождения)". - Краснодар: КНА, 1993. - С.37-42.
67. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ влияния ДПО на качество подготовки специалистов. //В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной системы дополнительного профессионального образования в области управления качеством". – Краснодар: Академия СМС, 2001. – С.38-39.
68. Луценко Е.В. Автоматизированный системно–когнитивный анализ в экономике. //Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. – 2003. – Приложение №1,.– С. 189-194.
69. Луценко Е.В. Адаптивная система обработки данных "ВЕГА". ИЛ №6-85, КЦНТИ, 1985. – 4с.
70. Луценко Е.В. АСК-анализ в управлении активными системами. //Ж-л "Безопасность информационных технологий", №2. –М.: МИФИ, 2003, с.110-119.
71. Луценко Е.В. АСК-анализ информационной безопасности организационно-технических систем. // Межвузовский сборник научных трудов, том 1. –Краснодар: КВИ. 2003.–С. 87-89.
72. Луценко Е.В. Атрибуция анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №3(5). –21 с. http://ej.kubagro.ru.
73. Луценко Е.В. Атрибуция текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования. // Научный журнал КубГАУ. – 2003.– №2(2). –10 с. http://ej.kubagro.ru
74. Луценко Е.В. Возможности прогнозирования учебных достижений студентов на основе АСК-анализа их имеджевых фотороботов. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №2(4). –21 с. http://ej.kubagro.ru
75. Луценко Е.В. Интерференция последствий выбора в результате одновременного выбора альтернатив и необходимость разработки эмерджентной теории информации. /Проблемы совершенствования систем защиты информации и образовательных технологий подготовки военных специалистов: Материалы III межведомственной научно-технической конференции Краснодарского военного института.//КВИ.
– Краснодар, 2002, – С.24-30.
76. Луценко Е.В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчивости системно-когнитивной модели активных объектов. //В сб.: "Материалы III всероссийской межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2002. – С.50-54.
77. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-?" - адекватный инструментарий для психологических служб МВД. //В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования органов внутренних дел". Часть 1. - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. - С.65-69.
78. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.2", как инструмент исследования интегральной индивидуальности по Вольфу Мерлину. //В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД". Часть 2. - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. - С.136-141.
79. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории информации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов. //Ж-л "Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы", №1/2003. –Тагантрог: –ТГРУ, 2003, с.23-27.
80. Луценко Е.В. Математическая модель автоматизированной системы распознавания образов. //В сб. "Тезисы докладов VIII Всесоюзного съезда психологов". –М.: Наука, 1989. – С.35.
81. Луценко Е.В. Методика использования репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта. // Научный журнал КубГАУ. – 2003.– №2(2). –26 с. http://ej.kubagro.ru
82. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как инструмент системно-когнитивного анализа. //Изв.
вузов. Северо- Кавказский регион. Технические науки. Приложение №3, 2003. –С. 3-12.
83. Луценко Е.В. Представляем научно-производственное предприятие "ЭЙДОС". - Краснодар: Ринг №1, 1993. - 11с.
84. Луценко Е.В. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений. Дис... к.т.н. (05.13.06 – Автоматизированные системы управления) – Краснодар: КубГТУ. 1999. - 187с.
85. Луценко Е.В. Рефлексивное модель управления качеством подготовки специалиста. //В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. – С.129-131.
86. Луценко Е.В. Селиверстов В.В. Разработка профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе интеллектуальной технологии "ЭЙДОС". //В Сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.32-34.
87. Луценко Е.В. Синтез адаптивных систем управления индивидуальным обучением на базе интеллектуальной системы "ЭЙДОС" // В Сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.27-30.
88. Луценко Е.В. Синтез экстремальных систем "человек-машина" на основе принципа многоуровневой адаптивности. /Труды Краснодарского ВАИ. Вып. 4. - Краснодар: КВАИ, 1999. - С.186-190.
89. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ в управлении АПК. Дисс…д.э.н. (08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики) – Краснодар: КубГАУ, 2003. – 372 с.
90. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминстско-бифуркационной динамики активных систем. //В сб.: "Материалы III всероссийской межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2002. – С.64-70.
91. Луценко Е.В.
Системно- когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №3(5). –21 с. http://ej.kubagro.ru.
92. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
93. Луценко Е.В. Теоретические основы эмерджентной теории информации. /Проблемы совершенствования систем защиты информации и образовательных технологий подготовки военных специалистов: Материалы III межведомственной научно-технической конференции Краснодарского военного института.//КВИ. – Краснодар, 2002, – С.31-42.
94. Луценко Е.В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в СК-анализе. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №1(3). –10 с. http://ej.kubagro.ru.
95. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС-4". ИЛ №438-93, КЦНТИ, 1993. – 4с.
96. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС": опыт и перспективы применения. //В сб.: "Состояние и связи криминалистики и теории оперативно-розыскной деятельности ОВД". - Краснодар.: КЮИ МВД РФ, 1995. - С.168-177.
97. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". (версия 4.1). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. - 76с.
98. Луценко Е.В. Численный расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной теории информации//В сб. "Информационная безопасность при использовании средств вычислительной техники". –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 2003.–С. 21-30.
99. Луценко Е.В. ЭЙДОС-6.2, Кубань-бизнес (связь, информатика). - Краснодар: Кубань-бизнес. 1994. - 2с.
100. Луценко Е.В., Автоматизация когнитивных операций системного анализа. //В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. – С.131-133.
101. Луценко Е.В., Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового рынка. //В сб.: "Проблемы экономического и социального развития России". – Пенза: ПГУ, 2001, – С.87-91.
102. Луценко Е.В., Власенко А.В. Методика изучения влияния дополнительного профессионального образования на качество подготовки специалистов. //В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной системы дополнительного профессионального образования в области управления качеством". –Краснодар: Академия СМС, 2001. –С.23-24.
103. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Запорожец Н.М., Луценко Н.Е. Новые подходы к районированию плодовых культур на Юге России с применением компьютерного моделирования Организационно-экономический механизм инновационного процесса и приоритетные проблемы научного обеспечения развития отрасли (Материалы Всероссийской научно-практической конференции 3-4 февраля 2003 г.. СКЗНИИСиВ, Краснодар) –Краснодар:, 2003. – С.74-76
104. Луценко Е.В., Лаптев В.Н, Третьяк В.Г. Прогнозирование качества специальной деятельности методом подсознательного (подпорогового) тестирования на основе семантического резонанса. //В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. – С.127-128.
105. Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Изучение некоторых понятий гносеологии и психологии на примере когнитивной аналитической системы "ЭЙДОС". //В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.34-38.
106. Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Некоторые проблемы и перспективы управления качеством подготовки специалистов. //В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. – С.133-135.
107. Луценко Е.В., Лаптев В.Н.
Применение когнитивной аналитической системы "ЭЙДОС" для прогнозирования успешности будущей профессиональной деятельности абитуриентов и учащихся вузов. //В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.30-32.
108. Луценко Е.В., Лебедев А.Н. Диагностика и прогнозирование профессиональных и творческих способностей методом АСК-анализа электроэнцефалограмм в системе "Эйдос". // Межвузовский сборник научных трудов, том 1. –Краснодар: КВИ. 2003.–С. 227-229.
109. Луценко Е.В., Лопатина Л.М. Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления продуктивностью сельскохозяйственных культур. // Научный журнал КубГАУ. – 2003.– №2(2). –10 с. http://ej.kubagro.ru
110. Луценко Е.В., Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №1(3). –20 с. http://ej.kubagro.ru
111. Луценко Е.В., Третьяк В.Г. Анализ профессиональных траекторий специалистов с применением системы "Эйдос". //В сб.: "Личность и ее бытие (социально-психологические аспекты бытия личности в местном сообществе)". -Краснодар: КубГУ, 2002. -С.43-49.
112. Любарский Ю.Я.. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Наука, 1990.
113. Люгер Дж.Ф.. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: «Вильямс», 2003.
114. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Концептуальное моделирование и мониторинг проблемных и конфликтных ситуаций при целенаправленном развитии региона. В сб. "Современные технологии управления для администраций городов и регионов". Фонд "Проблемы управления", М. 1998.
115. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ, вып.2, 1998.
116. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знание – основа анализа.
Банковские технологии, № 4, 1997.
117. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Анализ ситуации и компенсация теневых аспектов в свободной торговле. В сб. " Современные технологии управления для администраций городов и регионов". Фонд "Проблемы управления", М. 1998.
118. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В., Григорян А.К. Когнитивный подход к анализу проблемы демонополизации в транспортном комплексе. Труды ИПУ, вып.2, 1998.
119. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В.. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 1991.
120. Марселлус Д.. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. - М.: Финансы и статистика, 1994.
121. Медведев В.С., Потемкин В.Г.. Нейронные сети MATLAB 6. – М.: Диалог-МИФИ, 2002.
122. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я.. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990.
123. Минский М.. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979.
124. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. Под ред. А.Е.Кибрика и А.С.Нариньяни. - М.: Наука, 1987.
125. Моргенштерн И. Психографология. –СПб.: Питер, 1994. –350 с.
126. Назаров А.В., Лоскутов А.И.. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и техника, 2003.
127. Накано Э.. Введение в робототехнику. – М.: Мир, 1988.
128. Нейроинформатика. / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296с.
129. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Под ред. Н.М. Амосова. – Киев, Наукова думка, 1991.
130. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000.
131. Нейропрограммы. Уч. пособие. – Красноярск, 1994.
132. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука.
Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.- 312 с.
133. Нечеткие множества и теория возможностей. Под ред. Р.Ягера. - М.: Радио и связь, 1986
134. Нильсон Н.. Принципы искусственного интеллекта. - М.: Радио и связь, 1985.
135. Обработка знаний. - М: Мир, 1990.
136. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./ А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, и др..- М.: Радио и связь, 1989. – 304с.
137. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М., «Наука», 1997.
138. Осовский С.. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.
139. Пат. № 2000610164. РФ. Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем "ДЕЛЬТА". /В.С.Симанков (Россия), Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2000610164. Опубл. 03.03.2000. - 50с.
140. Пат. № 2003610433 РФ. Автоматизированная система мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002611927 РФ. Опубл. от 18.02.2003. – 50с.
141. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.
142. Пат. № 2003610987 РФ. Автоматизированная система комплексной обработки данных психологического тестирования "ЭЙДОС-Y" / Е.В.Луценко (Россия), С.Д.Некрасов (Россия); Заяв. № 2003610511 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.
143. Пат. № 2003620035 РФ. База данных автоматизированной системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002620178 РФ. Опубл. от 20.02.2003. – 50с.
144. Пат. № 940217. РФ. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. – 50с.
145. Пат. № 940328 РФ.
Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования состояний многопараметрических динамических систем "ЭЙДОС-Т". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940324. Опубл. 18.08.94. – 50с.
146. Пат. № 940334. РФ. Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на фондовом рынке "ЭЙДОС-фонд" /Е.В.Луценко (Россия), Б.Х.Шульман (США); Заяв. № 940336. Опубл. 23.08.94. – 50с.
147. Пенроуз Р.. Новый ум короля: о компьютерах, мышлении и законах физики. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 384с.
148. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1997. – 389с.
149. Попов Э.В., И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д.Шапот. Статические и динамические экспертные системы. - М.: Финансы и статистика, 1996.
150. Попов Э.В.. Общение с ЭВМ на естественном языке. - М:, Наука, 1986.
151. Попов Э.В.. Экспертные системы. - М:, Наука, 1987.
152. Поспелов Д.А.. Моделирование рассуждений. - М.: Радио и связь, 1989.
153. Построение экспертных систем. Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. - М.: Мир, 1987.
154. Потапова Р.К.. Речевое управление роботом. – М.: Радио и связь, 1989.
155. Представление и использование знаний. - М: Мир, 1989.
156. Прибрам К.. Языки мозга. – М.: Прогресс, 1975.
157. Приобретение знаний. - М: Мир, 1990.
158. Психология машинного зрения. – Под ред. П.Уинстона, М.:Мир, 1978.
159. Р.Левин, Д.Дранг, Б.Эдельсон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. - М.: Финансы и статистика, 1990.
160. Райков А.Н. Аналитическим службам - информационные технологии. /Ваш выбор. 1994. № 4. - С.28-29.
161. Райков А.Н. Гносеологическая декомпозиция процессов рефлексивного управления. /"Рефлексивное управление". Тезисы международного симпозиума (17-19.10.2000). – М.: Ин-т психол. РАН, 2000. – С.89-90.
162. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы. В 2-х частях. – М.: МИРЭА, 1998. – 213с.
163. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие. – М.: МГИРЭА(ТУ), 2000. - 96с.
164. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1987.
165. Роберт Г.Джан, Бренда Дж.Данн. Границы реальности. (Роль сознания в физическом мире). /Пер. с англ. - М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. - 287с.
166. Роберт Г.Джан, Бренда Дж.Данн. Границы реальности. (Роль сознания в физическом мире). /Пер. с англ. - М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. - 287с.
167. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). // М.: "Мир", 1965.—480с.
168. Рубашкин В.Ш.. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. - М.: Наука, 1989.
169. Рябикина З.М., Некрасов С.Д., Луценко Е.В. Личность и профессия: проблема самоактуализации. //В сб. "Психологические проблемы самореализации личности". /Под ред. О.Г.Кукосяна. - Краснодар: КубГУ, 1997. - С.127-140.
170. Сайт: ИПУ РАН, Сектор-51 "Когнитивный анализ и моделирование ситуаций": http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm.
171. Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. М.: ИПРЖР, 2000.
172. Симанков В.С., Зайцев И.В., Луценко Е.В. Синтез автоматизированных систем управления автономными комбинированными фотоветроэлектроэнергетическими установками. Деп.в ВИНИТИ 27.11.98, № 3500-В98. – 22с.
173. Симанков В.С., Зайцев И.В., Луценко Е.В. Синтез адаптивных САУ ФВЭУ с применением моделей распознавания образов и принятия решений, основанных на теории информации. //В Сб.: "Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве". Часть 17. Нижний Новгород: НГТУ, 1999. - С.12.
174. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивная автоматизированная система управления качеством обучения. //В сб,: "Информационные технологии и системы".
ВТУ: Тез. докл. Всероссийской конференции. –Воронеж: ВГТА, 1999. – С.155-157.
175. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем "Дельта". //В сб.: "Теория конфликта и ее приложения". – Воронеж: ВГТА, 2000. – С.4-5.
176. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
177. Симанков В.С., Луценко Е.В. Исследование эффективности управления обучением с применением адаптивной информационной модели. //В сб.: "Компьютерные технологии в науке и образовании XXI века". - Ульяновск: УлГУ, 1999. – С.242-246.
178. Симанков В.С., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации. /Информационные технологии. 1999, №2,. – С.8-14.
179. Симанков В.С., Луценко Е.В. О требованиях, предъявляемых к тестовым заданиям и тестам по предметной обученности. //В сб.: "Интеллектуальные информационные системы". - Воронеж, ВГТА, 2000. – С.35-36.
180. Симанков В.С., Луценко Е.В. Применение кластерно - конструктивного анализа и теории информации для выявления конфликтующих коалиций в сложных организационных системах. //В сб.: "Теория конфликта и ее приложения". – Воронеж: ВГТА, 2000. – С.11-12.
181. Симанков В.С., Луценко Е.В. Применение семантической теории информации для обобщения и сравнительно-типологического анализа исторического опыта стран //В сб.: "Вековой поиск модели хозяйственного развития России". – Волжский: ВГУ, 2000. – С.21-23.
182. Симанков В.С., Луценко Е.В. Решение задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной системы. "Дельта". /В сб.: "Информационные технологии и телекоммуникации в образовании". - М.: ВВЦ, 2000. - С.52-53.
183. Симанков В.С., Луценко Е.В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов.
Деп. в ВИНИТИ 18.09.98, № 2839 -В98. – 11c.
184. Симанков В.С., Луценко Е.В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов. /Автоматизация и современные технологии. 1999. № 1. - С.32-37.
185. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.
186. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание под ред. А.Н. Наумова. - М.: Финансы и статистика, 1991.
187. Словарь по кибернетике. /Под ред. В.М.Глушкова. – К.: Наукова думка, 1979. - 502с.
188. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлёв А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. - М.: Изд. группа Прогресс-Культура, 1995. - 416с.
189. Сойер Б., Фостер Д.Л.. Программирование экспертных систем на Паскале. - М.: Финансы и статистика, 1990.
190. Соломатин Н.М.. Информационные семантические системы. - // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 1. - М.: Высшая школа, 1989.
191. Сотник С.Л. Конспект лекций по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта": (1997-1998), http://neuroschool.narod.ru/books/sotnik.html.
192. Статические и динамические экспертные системы. Э,В, Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996.
193. Таунсенд К., Фохт Д.. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1990.
194. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное пособие) - М., 2002.
195. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. (Учебное пособие) - М., 2000.
196. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. – М.: Энергия, 1979. – 511с.
197. Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей.
Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск (http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm).
198. Техническая имитация интеллекта. - // В уч. пос. Робототехника и гибкие автоматизированные производства в 9 кн. Кн. 6. - М.: Высшая школа, 1986.
199. Техническое зрение роботов. – Под ред. А.Пью. М.: Машиностроение, 1987.
200. Тимофеев А.В.. Адаптивные робототехнические комплексы. – Л.: Машиностроение, 1988.
201. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Гуманистическая экономика, качество жизни и цели региональной администрации // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). –14 с. http://ej.kubagro.ru
202. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Исследование многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). –28 с. http://ej.kubagro.ru
203. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №2(4). –31 с. http://ej.kubagro.ru
204. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Постановка задачи и синтез многоуровневой модели влияния инвестиций на качество жизни, Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Выпуск 401 (429), юбилейный. С.314-326.
205. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). –22 с. http://ej.kubagro.ru
206. Третьяк В.Г., Александров С.Г., Луценко Е.В. Модель профессионально-значимых психологических качеств личности сотрудников ОВД. //Вестник учебного отдела КЮИ МВД РФ. 2001, №1. – С.37-41.
207. Тыугу Э.Х.. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984.
208. Убейко В.Н.. Экспертные системы. – М.: МАИ, 1992.
209. Уинстон П.. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980.
210. Уоссермен Ф.
Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир. 1992.
211. Уотерман Д.. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989.
212. Фатхуддинов Р.А., Клыков Ю.И., Наркевич С.В., Добробаба А.Д., Луценко Е.В. Разработка и управление реализацией городских целевых комплексных программ. ГСТ 00. 004-85. /Городской стандарт. – Краснодар: КФ ВНИИ Стандартизации, 1985. – 107с.
213. Фу К., Гонсалес Р., Ли К.. Робототехника. – М.: Мир, 1989.
214. Хагуров А.А., Луценко Е.В., Бакурадзе Л.А. Системный подход к социальному планированию развития города. //В сб.: "Проблемы управления развитием городов". – Краснодар: Краснодарский горисполком, 1985. – С.53-61с. (ДСП).
215. Хоггер К.. Введение в логическое программирование. М.: Мир, 1988.
216. Хорн Б.К.П.. Зрение роботов. – М.: Мир, 1989.
217. Хофман И. Активная память. – М.: Прогресс, 1986.
218. Хювенен Э., Сеппянен Й.. Мир Лиспа. В 2-х томах. - М.: Мир, 1990.
219. Цехмистро И.З. Поиски квантовой концепции физических оснований сознания. –Харьков: ХГУ, 1981. - 275с.
220. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л.. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПБ: БХВ-Петербург, 2003.
221. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. –М.: Мир, 1975. –314 с.
222. Шенк Р.. Обработка концептуальной информации. - М.: Энергия, 1980.
223. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. – 463 с.
224. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: постановка задачи. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). – 9 с. http://ej.kubagro.ru.
225. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: описание эксперимента. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6).– 13 с. http://ej.kubagro.ru.
226. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: анализ результатов исследования. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). – 17 с. http://ej.kubagro.ru.
227. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под ред. Р. Форсайта.- М.: Радио и связь, 1987.
228. Элти Дж., М. Кумбс. Экспертные системы. Концепции и примеры. – М.: Финансы и статистика, 1987.
229. Янг Дж.Ф.. Робототехника. – Л.: Машиностроение, 1979.
230. Ярушкина Н.Г.. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004.
