Графическое отображение нейронов
Для каждого технологического фактора в соответствии с предложенной моделью определяется величина и направление его влиянии на осуществление всех желаемых и не желаемых хозяйственных ситуаций. Для каждой ситуации эта информация отображается в различных текстовых и графических формах, в частности в форме нелокального нейрона (рисунок 78).
На данной и последующих графических диаграммах цвет линии означает знак связи (красный – положительная, синий – отрицательная), а толщина – ее модуль.
Паретто-подмножеством нелокальной нейронной сети будем называть ее подмножество, включающее наиболее значимые связи. Пример графического отображения такого подмножества приведен в таблицах 35 – 37.
Факторы (сигналы с рецепторов) в модели нелокального нейрона взаимосвязаны друг с другом. Эти связи графически отображаются в форме семантической сети (рисунок 78).
Рисунок 78. Отображение результатов кластерно-конструктивного анализа факторов в форме семантической сети (когнитивной карты) в системе "Эйдос" |
Структуру любой линии связи семантической сети можно детально изучить в когнитивной диаграмме (рисунок 79).
Дополнение модели нейрона связями факторов позволяет построить классическую когнитивную карту ситуации (будущего состояния АОУ). Необходимо отметить, что все указанные графические формы генерируются системой "Эйдос" автоматически в соответствии с созданной моделью.
Нелокальный нейрон представляет собой будущее состояние объекта управления с изображением наиболее сильно влияющих на него факторов с указанием силы и направления (способствует-препятствует) их влияния (рисунок80).
Рисунок 79. Когнитивная диаграмма кластера факторов: "Глубина и способ обработки почвы: вспашка на 20-22 см – Предшественники: Бобовые однолетние и другие ранние предшественники", генерируемая системой "Эйдос" | |||
Рисунок 80. Примеры нелокальных нейронов, отражающих влияние инвестиций на уровень качества жизни в регионе (система "Эйдос") | |||
Нейронная сеть представляет собой совокупность взаимосвязанных нейронов. В классических нейронных сетях связь между нейронами осуществляется по входным и выходным сигналам, а в нелокальных нейронных сетях [82] – на основе общего информационного поля.
В таблице 35 приводится классификация причинно-следственных связей по рангам. Эта классификация использована для отображения параметров заданий на генерацию и соответствующих фрагментов нейронных сетей (таблица 36). Фрагменты нейронной сети со связями 0-го уровня опосредованности, т.е. соответствующие смежным слоям многослойной сети, показаны на голубом фоне. В пустых клетках таблицы 35 могут быть отображены фрагменты нейронной сети, аналогичные показанным. Однако новой информации, по сравнению с уже показанными, они не содержат, т.к. практически они образуются из них путем перемены местами нейронов и рецепторов (инвертирования – отражения относительно горизонтальной оси). Сгенерированные по этим заданиям фрагменты нейронной сети приведены в форме, позволяющей составить из них многослойную нейронную сеть (таблицы 36 и 37). "ти таблицы взяты из работы [202].
Система "Эйдос" обеспечивает построение любого подмножества многослойной нейронной сети с заданными или выбираемыми по заданным критериям рецепторами и нейронами, связанными друг с другом связями любого уровня опосредованности.
Таблица 35 – ВИДЫ КАУЗАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ОБЪЕКТАМИ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЕЙ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ФРАГМЕНТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Факторы (наименования, коды) |
Классы (наименования, коды) |
|||
Уровень качества жизни |
Годы |
Частные критерии уровня качества жизни |
||
Наименования |
Коды |
99-103 |
86-98 |
1-85 |
Годы |
626-638 |
|
||
Частные критерии уровня качества жизни |
541-625 |
|
|
|
Первичные факторы (инвестиции) |
1-85 |
|
|
|
С НЕПОСРЕДСТВЕННЫМИ СВЯЗЯМИ
Уровень |
Нейронная сеть |
|
№ |
Наимено- вание |
|
4 3 |
Уровни качества Жизни (значения Интегрального критерия уровня качества жизни) Годы |
|
3 2 |
Годы Вторичные факторы (частные критерии уровня качества жизни) |
|
2 1 |
Вторичные факторы (частные критерии уровня качества жизни) Первичные факторы |
|
Таблица 37 – ФРАГМЕНТЫ МНОГОУРОВНЕВОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ И МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СО СВЯЗЯМИ РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ ОПОСРЕДОВАННОСТИ
Уровень |
Нейронная сеть |
||||
№ |
Наимено- вание |
Слои со связями 0-го уровня опосредованности |
Слои со связями 1-го уровня опосредованности |
Слои со связями 1-го уровня опосредованности |
Слои со связями 2-го уровня опосредованности |
4 3 |
Уровни качества Жизни (значения Интегрального критерия уровня качества жизни) Годы |
|
|
|
|
3 2 |
Годы Вторичные факторы (частные критерии уровня качества жизни) |
|
|
||
2 1 |
Вторичные факторы (частные критерии уровня качества жизни) Первичные факторы |
|