Экспертные системы, базовые понятия
Экспертная система (ЭС) – это программа, которая в определенных отношениях заменяет эксперта или группу экспертов в той или иной предметной области.
ЭС предназначены для решения практических задач, возникающих в слабо структурированных и трудно формализуемых предметных областях.
Исторически, ЭС были первыми системами искусственного интеллекта, которые привлекли внимание потребителей.
С ЭС связаны некоторые распространенные заблуждения.
Заблуждение первое: ЭС могут делать не более, а скорее даже менее того, чем эксперт, создавший данную систему.
Во-первых, существуют технологии синтеза самообучающихся ЭС, которые могут быть применены в предметной области, в которой вообще нет экспертов.
Во-вторых, технология ЭС позволяет объединить
в одной системе знания нескольких экспертов, и, таким образом, в результате получить систему, которая может то, чего ни один из ее создателей не может.
Заблуждение второе: ЭС никогда не заменит человека-эксперта.
На практике часто ЭС могут создаваться и применяться для решения задач, в решении которых эксперты по ряду причин физического, юридического, финансового и организационного характера не могут принять личного участия, т.е. в точках, весьма удаленных от экспертов как в пространстве, так и во времени:
– знания могут извлекаться из научных работ или фактических данных, доступ к которым может обеспечиваться через Internet;
– доступ к ЭС и ее базе знаний также может быть получен через Internet.
