Интеллектуальные информационные системы
способность модели правильно идентифицировать объекты,
Внутренняя валидность – способность модели правильно идентифицировать объекты, входящие в обучающую выборку.
Внешняя валидность – способность модели верно идентифицировать объекты, не входящие в обучающую выборку, но относящиеся к генеральной совокупности, по отношению к которой она репрезентативна.
Интегральная валидность – это валидность, средневзвешенная по всей обучающей выборке.
Дифференциальная валидность – это способность правильно идентифицировать отдельные классы.
Инструментарий СК-анализа – универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос".
Показатели валидности:
– идентифицировано верно – это количество объектов обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они действительно относятся;
– идентифицировано ошибочно – это количество объектов обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они в действительности не относятся (ошибка идентификации);
– неидентифицировано верно – это количество объектов обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они действительно не относятся;
– неидентифицировано ошибочно – это количество объектов обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они в действительности относятся (ошибка неидентфикации).
Идентификация – количественная оценка степени сходства конкретного объекта или его состояния с классом по признакам, которые относятся к тому же моменту времени, что и состояние.
Прогнозирование – количественная оценка степени сходства конкретного объекта или его состояния с классом по признакам, причем признаки относятся к более раннему времени, чем состояние.
Информационный портрет класса – это список факторов, ранжированных в порядке убывания силы их влияния на переход объекта управления в состояние, соответствующее данному классу. Информационный портрет класса отражает систему его детерминации. Генерация информационного портрета класса представляет собой решение обратной задачи прогнозирования, т.к. при прогнозировании по системе факторов определяется спектр наиболее вероятных будущих состояний объекта управления, в которые он может перейти под влиянием данной системы факторов, а в информационном портрете мы наоборот, по заданному будущему состоянию объекта управления определяем систему факторов, детерминирующих это состояние, т.е.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий