Интеллектуальные информационные системы

         

Обучение нелокальной нейронной сети


В классических нейронных сетях обучение состоит в таком подборе весовых коэффициентов на дендритах, что минимизируется ошибка выходного сигнала сети по сравнению с эталонным. Этот вид обучения аналогичен обучению человека с уже сформированным мозгом, т.е. в достаточно зрелом возрасте, когда структура нейронной сети уже сформирована и фиксирована.

Однако в раннем возрасте и до наступления зрелости может быть основную роль играет другой вид обучения, который состоит в том, что формируется и перестраивается сама структура нейронной сети. Этот процесс включает:

– формирование новых связей между уже существующими нейронами;

– формирование новых нейронов;

– формирование связей между уже существующими и новыми нейронами;

– формирование связей между новыми нейронами;

– формирование новых нейронных систем (ансамблей) и слоев.

В классической нейронной сети обучение в каждом конкретном случае затрагивает лишь те нейроны, которые физически связаны с входными рецепторами и конкретными выходными аксонами.

В нелокальной нейронной сети могут возникать и новые связи между рецепторами и аксонами (адаптивность СИМ и ННС), а также добавляться новые рецепторы и нейроны (пересинтез СИМ и ННС).



Содержание раздела