Основные понятия
Системой распознавания образов будем называть класс систем искусственного интеллекта, обеспечивающих:
– формирование конкретных образов объектов и обобщенных образов классов;
– обучение, т.е. формирование обобщенных образов классов на основе ряда примеров объектов, классифицированных (т.е. отнесенных к тем или иным категориям – классам) учителем и составляющих обучающую выборку;
– самообучение, т.е. формирование кластеров объектов на основе анализа неклассифицированной обучающей выборки;
– распознавание, т.е. идентификацию (и прогнозирование) состояний объектов, описанных признаками, друг с другом и с обобщенными образами классов;
– измерение степени адекватности модели;
– решение обратной задачи идентификации и прогнозирования (обеспечивается не всеми моделями).
