Интеллектуальные информационные системы

         

Пример решения задания Как выглядят


Ответ на первые три вопроса дает анализ, который можно провести в подсистеме F5 "Типология", "Типологический анализ классов", "Кластерный и конструктивный анализ", "Автоматическое выполнение: [1]-[2]-[3]".

После этого выполним режим: "Генерация кластеров и конструктов классов", при следующих параметрах:

– количество уровней кластеризации – 1;

– порог модуля сходства – 0;

– диапазон кодов классов: 1-14;

– исключаем кластеры с одним классом;

– не исключаем кластеры с тождественным набором классов.

Результаты кластерно-конструктивного анализа классов можно просмотреть в режиме: "Просмотр и печать кластеров и конструктов классов" (рисунок109), а также получить в виде TXT-файла с именем Klas_obj.txt в поддиректории TXT (таблица 56):



Рисунок 109. Конструкт: "Пол"

Таблица 56 – КОНСТРУКТЫ И КЛАСТЕРЫ КЛАССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

 

Конструкт: "Посещаемость" является конструктом градаций описательных шкал, т.е. признаков. Он генерируется в подсистеме F5 "Типология", "Типологический анализ признаков", "Кластерный и конструктивный анализ", "Автоматическое выполнение: [1]-[2]-[3]".

После этого выполним режим: "Генерация кластеров и конструктов признаков", при следующих параметрах:

– количество уровней кластеризации – 1;

– порог модуля сходства – 0;

– диапазон кодов классов: 1-33;

– исключаем кластеры с одним признаком;

– не исключаем кластеры с тождественным набором признаков.

Результаты кластерно-конструктивного анализа признаков  можно получить в виде TXT-файла с именем Klas_prp.txt в поддиректории TXT (таблица 57):

Таблица 57 – КОНСТРУКТ ПРИЗНАКОВ: "ПОСЕЩАЕМОСТЬ"



Содержание раздела