Пример решения задания "Сравнить
Сравним составы по степени "типичности" для своих кластеров ("Идущие на запад", "Идущие на восток"). В подсистеме "Типология" режиме "Типологический анализ классов распознавания – Кластерный и конструктивный анализ – просмотр и печать кластеров и конструктов" выводим конструкт: "Идущие на запад" и "Идущие на восток" (рисунки 95 и 96).
 | |
| Рисунок 95. Подсистема "Типология", режим "Типологический анализ классов распознавания – Кластерный и конструктивный анализ – просмотр и печать кластеров и конструктов" |
 | |
| Рисунок 96. Конструкт: "Идущие на запад" и "Идущие на восток" |
Из рисунка 4 видно, что:
– составы 4-й, 1-й и 3-й являются типичными для "Идущих на восток", а 5-й и, особенно 2-й, – нетипичными;
– составы 10-й, 9-й и 8-й являются типичными для "Идущих на запад", а 7-й и, особенно 6-й, – нетипичными.
Выведем в графической форме семантические сети составов.
Семантические сети классов отображают результаты кластерно-конструктивного анализа в графической форме. Для этого используется режим: "Вывод 2d-семантических сетей классов" (рисунок 95). Результат приведен на рисунке 97.
 | |
| Рисунок 97. Семантическая сеть классов |
Построим классические когнитивные карты для составов, идущих на запад и на восток". В Системе "Эйдос" классическая когнитивная карта строится из двух графических диаграмм:
1. Неклассического нейрона (подсистема "Анализ", режим "Графическое отображение нелокальных нейронов" (рисунок 98)).
2. Семантической сети признаков (подсистема "Типология", режим "Кластерный и конструктивный анализ признаков – вывод 2d-семантических сетей признаков" (рисунок 99)).
 |  | ||
| Рисунок 98. Задание режима отображения нелокальных нейронов | Рисунок 99. Задание режима отображения семантических сетей признаков |
Результаты, т.е. когнитивные карты для составов, идущих на восток и запад, приведены на рисунках 100 и 101.
 |
 |
 |
 |
|
Рисунок 100. Когнитивная карта для составов, идущих на восток |
Рисунок 101. Когнитивная карта для составов, идущих на восток |
Из этих рисунков видно, что классическая когнитивная карта может быть изображена в форме конуса, но для наглядности изображения большого объема информации его вершина и боковая поверхность показаны в форме нейрона, а основание – в форме семантической сети.
