Интеллектуальные информационные системы


Резюме


Таким образом, можно сделать вывод о том, что приведенная методика обеспечивает решение поставленной задачи, т.е. оценку качества математических моделей систем искусственного интеллекта путем использования баз данных репозитария UCI.

Аналогичный подход может быть эффективен и в случае использования других источников исходных данных (не UCI), а также других систем искусственного интеллекта (не системы "Эйдос"). Репозитарий UCI, семантическая информационная модель и реализующая ее универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос" рассмотрены здесь лишь в качестве примеров для демонстрации основных элементов предлагаемой типовой методики. В случае необходимости данная методика может быть развита или адаптирована для других случаев.

Список литературы

1. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the sistem (emergent) information theory & its application for the cognitive modelling of the active objects (entities) //2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002).–Computer society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p.268–269.

2. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). –Краснодар: КубГАУ. 2002. –605 с.





Начало  Назад  Вперед