Связь семантической информационной модели с нейронными сетями
В 1943 году Дж. Маккалоки и У. Питт предложили формальную модель биологического нейрона как устройства, имеющего несколько входов (входные синапсы – дендриты), и один выход (выходной синапс – аксон). Дендриты получают информацию от источников информации (рецепторов) Li, в качестве которых могут выступать и нейроны. Набор входных сигналов {Li} характеризует объект или ситуацию, обрабатываемую нейроном. Каждому i-му входу j-го нейрона ставится в соответствие некоторый весовой коэффициент Iij, характеризующий степень влияния сигнала с этого входа на аргумент передаточной (активационной) функции, определяющей сигнал Yj на выходе нейрона. В нейроне происходит взвешенное суммирование входных сигналов, и далее это значение используется как аргумент активационной (передаточной) функции нейрона. На рисунке 37 данная модель приведена в обозначениях, принятых в настоящей работе.
 | |
| Рисунок 37. Классическая модель нейрона Дж. Маккалоки и У. Питта (1943)
в обозначениях системной теории информации |
