Типы выявляемых закономерностей
Успех применения систем data mining
основан на том, что эти технологии обеспечивают исследование эмпирических данных и выявление в них скрытых закономерностей различных видов.
Ассоциация (идентификация). Если некоторый факт-1 является частью определенного события, то с расчетной вероятностью и другой факт-2, связанный с первым, будет частью того же события.
Последовательность (прогнозирование). Если свершилось некоторое событие-1, то с расчетной вероятностью через определенный период времени свершится другое событие-2, связанное с первым.
Классификация. На основании информации о свойствах объекта ему присваивается определенное дискретное значение показателя, по которому проводится классификация (идентификатор).
Кластеризация. Наиболее сходные по своим признакам объекты объединяются в группы (кластеры) таким образом, что в разных кластерах оказываются наиболее сильно отличающиеся друг от друга объекты. Кластеризация аналогична классификации, но в отличие от последней классы – кластеры объектов заранее не известны, а формируются в процессе кластеризации.
Прогнозирование. Прошлые фактические значения величин используются для прогнозирования будущих значений тех же или других величин на основании на основании знания зависимостей между ними, трендов и статистики.
