Управление как задача, обратная идентификации и прогнозированию
Кратко рассмотрим вопрос о применении систем распознавания образов для принятия решений об управляющем воздействии. Очевидно, что применение систем распознавания для прогнозирования результатов управления при различных сочетаниях управляющих факторов позволяет рассмотреть и сравнить различные варианты управления и выбрать наилучшие из них по определенным критериям. Однако, этот подход на практике малоэффективен, особенно если факторов много, т.к. в этом случае количество сочетаний их значений может быть чрезвычайно большим.
Если в качестве классов распознавания взять целевые и иные будущие состояния объекта управления, а в качестве признаков – факторы, влияющие на него, то в модели распознавания образов может быть сформирована количественная мера причинно-следственной связи факторов и состояний.
Это позволяет по заданному целевому состоянию объекта управления получить информацию о силе и направлении влияния факторов, способствующих или препятствующих переходу объекта в это состояние, и, на этой основе, выработать решение об управляющем воздействии.
Задача выбора факторов по состоянию является обратной задачей прогнозирования, т.к. при прогнозировании, наоборот, определяется состояние по факторам.
Факторы могут быть разделены на следующие группы:
– характеризующие предысторию объекта управления и его актуальное состояние управления;
– технологические (управляющие) факторы;
– факторы окружающей среды;
Таким образом, системы распознавания образов могут быть применены в составе АСУ в подсистемах:
– идентификации состояния объекта управления;
– выработки управляющих воздействий.
Это целесообразно в случае, когда объект управления представляет собой сложную или активную систему.
