Интеллектуальные информационные системы


Устойчивость модели к наличию шума


Шум можно рассматривать как сочетание неполноты информации (т.к. некоторые значащие символы исчезают из описаний объектов), и дезинформации (т.к. в описание включаются ложные символы).

Поэтому замену символов в словах на символы, которые не встречаются по обучающей выборке можно считать неполнотой информации. Этот случай мы рассматривать не будем, т.к. по сути уже рассмотрели его в предыдущем пункте.

Рассмотрим пример, в котором одно слово заменой букв преобразуется в другое слово, например, слово "критик" преобразуется в слово "окорок". Каждой замене будет соответствовать одна анкета распознаваемой выборки (таблица 73):

Таблица 73 – ВАРИАНТЫ КОДИРОВАНИЯ ОБЪЕКТА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ, ОТЛИЧАЮЩИЕСЯ УРОВНЕМ ШУМА

Класс

Коды признаков

1

КРИТИК

47

53

45

55

45

47

 

 

 

 

 

 

 

 

2

КРОТИК

47

53

51

55

45

47

 

 

 

 

 

 

 

 

3

КРОТОК

47

53

51

55

51

47

 

 

 

 

 

 

 

 

4

ОКОРОК

47

53

51

51

51

47

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты идентификации представлены на рисунке 135:

Рисунок 135. Результаты идентификации в условиях шума

в системе "Эйдос"

Видим, что модель обладает определенной устойчивостью и к шуму.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин