Интеллектуальные информационные системы


Устойчивость модели к неполноте информации - часть 2


/p>

Жирным шрифтом выделены символы, коды которых есть в анкете.

Рисунок 131. Выполнение режима "Ввод-корректировка

распознаваемой выборки" системы "Эйдос"

Шаг 6. Выполним пакетное распознавание, выбрав и выполнив режим "F4 Распознавание – Пакетное распознавание", как показано на рисунках 125 и 126.

Шаг 7. Затем выберем и выполним режим "F4 Распознавание – Вывод результатов распознавания" (рисунок 132):

Рисунок 132. Выбор режима "Вывод результатов распознавания"

системы "Эйдос"

Шаг 8. Войдя в этот режим получим видеограмму, представленную на рисунке 133:

Рисунок 133. Обобщенная форма по результатам выполнения режима

"Вывод результатов распознавания" системы "Эйдос"

 

Шаг 9. Нажав клавишу "F1 Карта идентификации объекта с классами" получим более подробные результаты идентификации, представленные в карточках распознавания на рисунке 134:

Рисунок 134. Идентификация в условиях неполноты информации

в системе "Эйдос"

Из обобщенных и детальных выходных форм по результатам распознавания слова по его неполному описанию видно, что модель обладает очень высокой устойчивостью к неполноте информации в описании идентифицируемых объектов.




Начало  Назад  Вперед