Устойчивость модели к неполноте информации

Подготовим распознаваемую выборку, состоящую из идентифицируемых слов с отсутствующими буквами.

Для этого выполним следующую последовательность шагов:

Шаг 1.

Сбросим распознаваемую выборку в режиме "F7 Сервис – Генерация (сброс) баз данных – Распознаваемые анкеты" (рисунок 129):

Рисунок 129. Режим "Сброс распознаваемой выборки" системы "Эйдос"

Шаг 2. Скопируем, например, первую анкету из обучающей выборки в распознаваемую, используя возможности режима "F2 Обучение – Ввод-корректировка обучающей выборки" (рисунок 124);

Шаг 3. Выберем режим "F4 Распознавание – Ввод-корректировка распознаваемой выборки" (рисунок 130):

Рисунок 130. Выбор режима "Ввод-корректировка распознаваемой выборки" системы "Эйдос"

Выбор режима осуществляется нажатием клавиши Enter.

Шаг 4. Перейдем в правое окно, в котором задаются коды признаков, нажав клавишу "TAB".

Шаг 5. Удаляем последний код признака и дублируем анкету, нажав клавишу "F5 Дублирование анкеты".

Повторяем шаги 4 и 5 до тех пор, пока в описании слова останется одна буква. В результате получится видеограмма, представленная на  рисунке 131.

Студенты при выполнении этого этапа работы могут взять несколько анкет на выбор. При этом набор анкет должен отличаться у разных студентов.

Обучающая выборка в этом случае будет иметь вид, представленный на таблице 72:

Таблица 72 – ВАРИАНТЫ КОДИРОВАНИЯ ОБЪЕКТА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ, ОТЛИЧАЮЩИЕСЯ СТЕПЕНЬЮ НЕПОЛНОТЫ ИНФОРМАЦИИ

Содержание  Назад  Вперед

---

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий

---