Выполнить адаптацию модели и измерить, как изменилась ее адекватность
Под адаптацией модели понимается ее количественная модификация, осуществляемая путем включения в обучающую выборку дополнительных примеров реализации объектов, относящихся к тем же самым классам и описанным в той же системе признаков.
На первом этапе, для изучения адаптивности модели осуществим ее синтез на основе обучающей выборки, состоящей из нечетных анкет, которая использовалась в примере для измерения внешней валидности. Но в отличие от этого примера эту же выборку используем и как распознаваемую.
На втором этапе осуществим синтез модели на основе полной обучающей выборки, включающей как четные, так и нечетные анкеты.
Адаптация модели повышает точность идентификации объектов той же самой генеральной совокупности.
