Интервальные оценки сводят анализ чисел
Интервальные оценки сводят анализ чисел к анализу фактов и позволяют обрабатывать количественные величины как нечисловые данные. Это ограничивает возможности обработки количественных величин методами обработки нечисловых данных. В математической модели СК-анализа, основанной на системной теории информации, наоборот, качественным, нечисловым данным, сопоставляются количественные величины. Это позволяет использовать все возможности количественных методов для исследования нечисловых данных.
Таким образом, в СК-анализе числовые и нечисловые данные обрабатываются единообразно на основе единой математической модели как числовые данные.
Рассматривается связь метода измерения адекватности модели в СК-анализе с бутстрепными методами.
Описывается робастная процедура выявления и устранения артефактов в СК-анализе.
Таким образом, вербальные описания объектов реальности на естественном языке с полным основанием могут рассматриваются как их иерархические лингвистические модели. Предложены методика и автоматизированная технология, основанные на универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос", которые обеспечивают:
– автоматизированную формализацию предметной области на основе вербального описания ее объектов;
– автоматизированное формирование описательных шкал и градаций;
– автоматизированную генерацию обучающей выборки;
– синтез семантической информационной модели, ее оптимизацию, проверку адекватности и анализ.
Предлагаемые технологии обеспечивают значительную экономию труда и времени по сравнению с традиционным подходом.
Необходимо отметить также, что в системе "Эйдос" реализована полнофункциональная интеллектуальная информационно-поисковая система, обеспечивающая работу по приведенной в работе технологии с объектами, описанными на естественном языке.
На основе вышеизложенного можно сделать вывод о том, что для надежной и достоверной идентификации слов (по крайней мере при сравнительно небольшом их количестве) вполне достаточно информации о входящих в них буквах, и для этого нет особой необходимости привлекать дополнительную информацию о последовательности букв и их сочетаний. Продемонстрирована устойчивость модели от неполноты и зашумленности информации. Приведено более 30 графических форм, генерируемых системой "Эйдос", в т.ч. новые формы – классическая и интегральная когнитивные карты.
Продемонстрирована возможность и эффективность применения технологии и инструментария системно- когнитивного анализа для решения ряда задач атрибуции текстов.
Приведен подробный численный пример (с большим количеством конкретных иллюстративных материалов) реализации всех этапов СК-анализа при атрибуции текстов: когнитивной структуризации и формализации предметной области; формирования обучающей выборки; синтеза семантической информационной модели; оптимизации и измерения адекватности модели; адаптации и пересинтеза модели; типологического и кластерно-конструктивного анализа модели.
