Часть Информационные приложения, основанные на использовании "складов данных" (DataWarehousing)
В этой части мы рассмотрим вопросы организации специального класса информационных приложений, ориентированных не на оперативную обработку транзакций (On-Line Transaction Processing - OLTP), а на оперативную аналитическую обработку (On-Line Analitical Processing - OLAP). У этих двух разновидностей систем принципиально разные задачи. Корпоративные информационные OLTP-системы создаются для того, чтобы способствовать повседневной деятельности корпорации, и опираются на актуальные для текущего момента данные. OLAP-системы служат для анализа деятельности корпорации или ее компонентов и прогнозирования будущего состояния. Для этого требуется использовать многочисленные накопленные данные о деятельности корпорации в прошлом, а также внешние источники данных, формирующие контекст, в котором работала корпорация.
Система оперативной аналитической обработки данных отличается от статической системы поддержки принятия решений (Decision Support System - DSS) тем, что OLAP-система позволяет аналитику динамически формировать класс вопросов, который требуется для решаемой им текущей аналитической задачи. DSS обеспечивает выдачу отчетов в соответствии с заранее сформулированными правилами. Для удовлетворения нового запроса нужно формально его описать, запрограммировать и только потом выполнить.
Тематика OLAP-систем очень широка и специальна. Мы не будем обсуждать соответствующие вопросы на глубоком уровне, а в основном (и тоже не очень глубоко) сосредоточимся на проблемах обеспечения OLAP-системы данными. Мы будем говорить о складах данных (Datawarehouse).
Эта часть курса главным образом основана на статьях А. Сахарова, опубликованных в журнале "СУБД" (номера 3 и 4 за 1996 г.), а также на книге Harjinder Gill и Prakash Rao "The Official Guide to Data Warehousing" (Que Corporation, 1996 г.).
