ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 44


                Предполагается, что  оценка факторов уверенностей исходных данных задается пользователем при описании  конкретной  ситуации,  а  факторы уверенности применения правил определяются инженерами знаний совместно с экспертами при наполнении базы знаний.

 

Рис. 2.5. Функции принадлежности нечеткого множества  “Оценка рентабельности”

                При объединении    факторов    уверенности    конъюнктивно    или дизъюнктивно связанных аргументов используются следующие формулы:

Конъюнкция  (А и В) : min (cfA, cfB) или cfA*cfB/100

Дизъюнкция (А или В): max (cfA, cfB) или cfA + cfB - cfA*cfB/100

                Объединение факторов уверенности  в  посылках  правил  осуществляется  чаще всего, как например, в программном средстве GURU, по формулам "min/max", а левых и правых частей правил и одинаковых результатов  нескольких правил соответственно по формулам "произведение” и “сумма". Для объединения одинаковых результатов нескольких правил используется оператор “+=“, который означает не присваивание значения, а добавление значения. Аналогично используется оператор “- =” для удаления значения. Факторы уверенности в последнем случае  объединяются по формуле:

cfA*(100 - cfB)/100

                Рассмотрим применение аппарата нечеткой логики на примере  оценки надежности поставщика,  в  котором кроме фактора финансового состояния учитывается и  фактор  формы  собственности.   Пусть   государственное предприятие   не имеет  задолженность  с  уверенностью  60  и предполагается, что  его  рентабельность  удовлетворительна с  уверенностью  80. Фрагмент   множества   правил   имеет следующий вид:

Правило 1: Если Задолженность = "нет" и  Рентабельность = "удовл."

То Финансовое_состояние = "удовл."  cf 100

Правило 2: Если Финансовое_состояние = "удовл."

То  Надежность += "есть"   cf 90

Правило 3: Если Предприятие = "государств."

То  Надежность+ = "есть"   cf 50




Начало  Назад  Вперед