ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 45


Результат выполнения первого правила:

               cf(посылки) = min(60,80) = 60,

               cf(Фин_сост.="удовл.") = 60*100/100 = 60.

Результат выполнения второго правила:

               cf(Надежность="есть") = 60*90/100 = 54

Результат выполнения третьего правила:

               cf(Надежность="есть") = 54 + 50 - 54*50/100 = 67

                Динамические модели. Моделирование рассуждений  человека,  как  правило,  не  сводится только к  прямой или обратной аргументации.  Сложные проблемы решаются путем выдвижения во времени нескольких гипотез с анализом подтверждающих фактов и непротиворечивости следствий.   Причем   для  многоцелевых  проблемных областей происходит увязка гипотез по  общим  ограничениям.  При  этом возможны задержки    в   принятии   решений,   связанные   со   сбором подтверждающих фактов,   доказательством    подцелей,    входящих    в ограничения.

                Следовательно, для   подобных    динамических    проблем    важна рациональная организация  памяти  системы для  запоминания  и  обновления получаемых промежуточных результатов,  обмен данными между  различными источниками знаний   для   достижения   нескольких   целей,  изменение стратегий вывода с  выдвижения  гипотез  (прямая  аргументация)  к  их проверке (обратная   аргументация).   Целям  построения  таких  гибких механизмов вывода  служит  применение  технологии  "доски  объявлений",  через  которую в результате осуществления событий источники знаний обмениваются сообщениями.

                В целях   динамического   реагирования   на   события   некоторые продукционные модели  используют  специальные правила-демоны,  которые формулируются следующим образом:

"Всякий раз, как происходит некоторое событие, выполнить   некоторое   действие". Например:

Всякий раз, как становится известным значение переменной                 "Поставщик",

   Выполнить набор правил "Финансовый анализ предприятия"




Начало  Назад  Вперед