ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 46


                В программном средстве GURU подобное правило будет записано следующим образом:

                IF:        KNOWN(“Поставщик”) = true

                THEN: CONSULT FIN_AN

                Для динамических экспертных систем характерна также обработка времени как самостоятельного атрибута аргументации логического вывода:

                Если в течение дня уровень запаса понизился больше, чем на 50 %

                То выполнить набор правил “Выбор поставщика для поставки”

                Общим недостатком   всех   формализмов   представления    знаний, основанных на   правилах,  является  недостаточно  глубокое  отражение семантики проблемной  области,  что  может  сказываться  на   гибкости формулирования запросов  пользователей  к  экспертным  системам.  Этот недостаток снимается в объектно-ориентированных методах  представления знаний.

                Семантические сети.

Объектно-ориентированные методы представления знаний берут начало от семантических   сетей,   в  которых  типизируются  отношения  между объектами. Элементарной единицей знаний в  семантической сети служит триплет (см.   объектную   концептуальную  модель),  в  котором  имя предиката представляет  помеченную  дугу  между  двумя  узлами  графа, соответствующими двум связанным объектам (рис. 2.6):

                Важнейшими типизированными отношениями объектов являются: "Род" - "Вид",  "Целое" -  "Часть",  "Причина"  -  "Следствие",  "Средство"  - "Цель",  "Аргумент"  - "Функция",  "Ситуация" - "Действие".  Типизация отношений позволяет однозначно интерпретировать смысл  отображаемых  в базе знаний ситуаций и настраивать механизм вывода на особенности этих отношений. Так,  отображение отношений "Род" - "Вид" дает  возможность осуществлять наследование  атрибутов классов объектов и, таким образом, автоматизировать процесс вывода заключений от общего к частному.




Начало  Назад  Вперед