ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 85


                Система “Минимум - максимум” применяется в случае большой стоимости материально-технического снабжения (стоимости оформления заказа на пополнение запасов и последующей поставки), сопоставимой со стоимостью хранения запасов и даже с издержками дефицита. Система позволяет сократить число поставок. Эта система может применяться в случае насыщенности рынка продукцией, предназначенной для пополнения запасов.

                Сравнительный анализ описанных систем управления запасами показывает, что для нестабильного рынка или рынка, ориентированного на индивидуальные заказы клиентов, в наибольшей степени подходят системы, основанные на анализе порогового уровня запасов       (с фиксированным размером заказа или комбинированная система), как наиболее динамические.

                Реализация экспертной системы управления запасами на основе анализа порогового уровня с помощью инструментального средства G2

                Функциональные возможности G2 описаны в таблице 4.1. Графическая модель проблемной области управления запасами для одного вида продукции в среде G2 представлена на рис. 4.4. Описание всех задействованных в модели проблемной области сущностей (items) дается на рис. 4.5. Примеры описания классов объектов (отдела заказов, списка заказов, заказов, дороги-way) заданы на рис. 4.6 - 4.7. Задание пиктограммы (иконы) для объектов класса осуществляется с помощью графического редактора (пример иконы склада представлен на рис. 4.8), а его аналитическое представление в разделе описание класса объектов “icon description”.

               

Функциональные возможности G2.

Таблица 4.1.

Возможности

Реализация

Непрерывный сбор и обработка информации в реальном масштабе времени от внешних датчиков

Подключение датчиков.

Распределенные БД.

Реализация технологии "Клиент-сервер".

Вывод заключений о непрерывно изменяющейся среде и управление в зависимости от происходящих событий (реагирование на события).

Правила, реагирующие на события. Прямой и обратный вывод.

Ранняя диагностика нарушений посредством накапливания статистики и выявления тенденций.

Использование параметров с историей значений. Графический вывод получаемых результатов в виде различных графиков, шкал, таблиц.

Имитационное моделирование поведения объектов для проигрывания различных ситуаций или в случае прекращения работы внешних датчиков.

Формулы. Процедуры-генераторы событий. Внешние процедуры. Решение дифференциальных уравнений.

Планирование и мониторинг действий на различных уровнях абстракции (детализации).

Иерархия классов объектов, рабочих пространств. Множественное наследование.

Обработка классов ситуаций.

Обобщенные правила. Фокусировка вывода. Категоризация правил.

Отображение модели предметной области в виде графической схемы с возможностью анимации объектов.

Графический интерфейс пользователя в стиле Windows. Пиктограммы объектов. Связи и отношения объектов. Анимация.

<




Начало  Назад  Вперед