ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 96


Класс решаемых проблем: < интерпретация (анализ), диагностика,

                             прогнозирование, проектирование, планирование и т.д.>

Критерии эффективности и ограничения: < экономические показатели >

Цель: < Имя целевой переменной (предиката) >

Ожидаемые результаты: < гипотезы - список возможных значений цели >

Подцели (промежуточные цели): < список имен переменных >

Исходные данные (факторы): < список имен переменных >

Особенности решения задач: < описание характеристик неопределенности,

                                             динамичности решаемых задач, основных эвристик >

2.2. Концептуальная модель проблемной области

                В отчете приводятся следующие графические модели:

1.

Объектная модель ( ER - модель, схемы классификации объектов ).

2.     Функциональная модель (Дерево целей - граф “И -ИЛИ”)

3.     Поведенческая модель (Таблица “Событие - Поведение - Состояние” -  для разработки динамических экспертных систем).

 

2.3. Формализация базы знаний

                Осуществляется выбор методов логического вывода:

1.

Прямой или обратной аргументации.

2.     Обработки конфликтных наборов правил.

3.     Алгоритмов объединения факторов уверенности.

4.     Наследования атрибутов.

5.     Ввода исходных данных.

2.4. Реализация экспертной системы

                Приводится распечатка базы знаний (наборов правил), базы данных (структуры и содержания файлов), текстов процедур.

2.5. Тестирование экспертной системы

                Приводятся распечатки прогонов тестовых примеров и объяснений полученных результатов. Число тестовых примеров должно соответствовать всем предполагаемым гипотезам для целевой переменной. Выполняются ручные расчеты факторов уверенности для  подтверждения правильности понимания студентов машинных алгоритмов.

 

3. Текст исходного кода демонстрационного прототипа ЭС




Начало  Назад  Вперед