Иллюстрированный самоучитель по Matlab
в разреженную, удаляя нулевые элементы.
» d=full(q)
d =
0.0129 0.3840 0 0
0 0.6831 0 0
0 0 0.0928 0
S=sparse(A) — преобразует полную матрицу в разреженную, удаляя нулевые элементы. Если матрица S уже разреженная, то sparse(S) возвращает S. Функция sparse — это встроенная функция, которая формирует матрицы в соответствии с правилами записи разреженных матриц, принятыми в системе MATLAB;
S=sparse(i,j,s,m,n,nzmax) — использует векторы 1, j и s для того, чтобы генерировать разреженную матрицу размера mxn с ненулевыми элементами, количество которых не превышает nzmax. Векторы 1 и j задают позиции элементов и являются целочисленными, а вектор s определяет числовое значение элемента матрицы, которое может быть действительным или комплексным. Все элементы вектора s, равные нулю, игнорируются вместе с соответствующими значениями i и j. Векторы i, j и s должны быть одной и той же длины;
S = sparsed' . j.s.m.n) — использует nzmax=length(s).
S = sparsed , j .s) — использует m=maxd) и n=max(j). Максимумы вычисляются раньше, чем нулевые строки столбца S будут удалены;
S = sparse(m.n) равносильно sparse ([ ].[ ].[ ]. m.n, 0). Эта команда генерирует предельную разреженную матрицу, где mxn элементов нулевые.
Все встроенные в MATLAB арифметические, логические и индексные операции могут быть применены и к -разреженным, и к полным матрицам. Операции над разреженными матрицами возвращают разреженные матрицы, а операции над полными матрицами возвращают полные матрицы. В большинстве случаев операции над смешанными матрицами возвращают полные матрицы. Исключение составляют случаи, когда результат смешанной операции явно сохраняет разреженный тип. Так бывает при поэлементном умножении массивов А.*S, где S — разреженный массив.
