Поддержка параллельных баз данных
Все три компании поставляют варианты своих систем, пригодные для использования в средах симметричных мультипроцессоров и кластеров и в той или иной мере поддерживающие распараллеливание запросов. Принципы распараллеливания запросов на симметричных мультипроцессорах во всех трех системах близки, но отчетливее всего проявляются у Oracle. С каждым процессором жестко связывается один поток управления. Отдельный процессор ведает планированием выполнения запросов и управлением буферной основной памятью. При обнаружении части плана запроса, для которого необходимые данные уже находятся в буферной основной памяти, эта часть запроса привязывается к свободному потоку управления и обрабатывается на соответствующем процессоре. Внутризапросное распараллеливание обеспечивается за счет преобразований, производимых оптимизатором запросов, и разделения данных на дисковой памяти.
Та же идея перенесена Oracle в кластерную среду. В решении Oracle Real Application Cluster (RAC) [5] узлы кластера имеют равноправный доступ к общей дисковой подсистеме, и для всех узлов программным образом создается единое виртуальное буферное пространство. Другими словами, логика организации RAC, фактически, не отличается от логики построения параллельной СУБД для симметричных мультипроцессоров, хотя для реализации RAC потребовалось решение многих сложных технических проблем.
У компании IBM имеется кластерное решение DB2 Database Partitioning Feature (DPF) [6], ранее обеспечивавшееся продуктом DB2 Parallel Edition. По своей организации DB2 c DPF очень хорошо соответствует кластерной архитектуре: для работы системы не требуется общая основная или дисковая память, при оптимизации запросов минимизируется передача данных между узлами, система практически неограниченно масштабируется.
У каждого из этих решений имеются свои достоинства и недостатки, ни одно из них не представляет универсальный подход к построению параллельных систем баз данных. По всей видимости, требуется накапливать опыт реализации проектов параллельных систем баз данных и продолжать поиск оптимальных подходов к их организации.
