Ландшафт области управления данными. Аналитический обзор

Введение
Реляционные производственные системы

SQL как практическая замена реляционной модели данных
Новые возможности основных коммерческих SQL-ориентированных СУБД
Поддержка параллельных баз данных
Встроенная поддержка хранилищ данных, OLAP и data mining
Адаптивная оптимизация запросов

Управление транзакциями с поддержкой версий
Встроенные файловые системы
Средства расширения функциональных возможностей СУБД
Поддержка темпоральных возможностей
Поддержка XML, неструктурированных и мультимедийных данных


Применение систем управления базами данных в основной памяти
Заключение раздела

Ландшафт области управления данными. Аналитический обзор

Российская SQL-ориентированная СУБД Линтер
Основные технические характеристики СУБД Линтер
Поддержка реального времени

Перспективы свободно доступных SQL-ориентированных СУБД
MySQL
PostgreSQL
Firebird
Плюсы и минусы SQL-ориентированных СУБД с открытыми кодами
Объектно-ориентированные базы данных
История ООСУБД
ООСУБД GemStone
ООСУБД Objectivity/DB

ООСУБД Versant
ООСУБД ObjectStore
Современное состояние дел и перспективы
Объектно-реляционные отображения
История проблемы impedance mismatch и подходы к ее решению
Почему объектно-ориентированных
Подходы к обеспечению объектно-реляционного отображения
Современное состояние и проблемы

Ландшафт области управления данными. Аналитический обзор

Новые технологии для обработки потоковых и сенсорных данных
Требования реального времени

Прикладные области, в которых требуется обработка потоковых данных
История потоковых систем, существующие системы и их особенности
Проблемы управления данными в сенсорных сетях
История систем управления сенсорными данными и их особенности
Системы управления полуструктурированными и неструктурированными данными
XML как общепринятый формат представления полуструктурированных данных, стандарты XML
Особенности и подходы систем управления XML-данными
Проблемы XML-СУБД
Системы текстового поиска и потребности в поддержке семантики
Краткая характеристика целей и методов направления Semantic Web

Проблемы семантически обогащенных систем
Фундаментальные проблемы управления данными
Интеграция текста, данных, кода и потоков
Интеграция информации
Сенсорные данные и сенсорные сети
Использование неточных данных
Самоадаптация
Безопасность и конфиденциальность данных

---

---