Ландшафт области управления данными. Аналитический обзор

         

PostgreSQL


Под названием PostgreSQL система существует с 1996 года. Это название отражает связь PostgreSQL с оригинальным проектом Postgres и внедрением в систему поддержки языка SQL [30]. Управление проектом осуществляет небольшая группа инициативных пользователей и разработчиков, называемая PGDG (PostgreSQL Global Development Group). В число основных разработчиков PostgreSQL входит ряд российских специалистов.

В начале февраля 2008 г. была выпущена СУБД PostgreSQL 8.3 [31], в работе над которой принимали участие десятки разработчиков из 18 стран. В течение 15 месяцев разработки и тестирования были обработаны и успешно внедрены более 280 пакетов изменений исходного кода. Основные изменения и новшества разработчики разбивают на три части: средства, способствующие улучшению производительности; новые возможности для программистов приложений баз данных; нововведения, предназначенные для администраторов баз данных.

Основными новыми средствами, способствующими повышению производительности СУБД PostgreSQL 8.3, являются механизм асинхронной фиксации транзакций и синхронизованные просмотры таблиц. При асинхронной фиксации не происходит немедленного выталкивания во внешнюю память записи о фиксации транзакции. Тем самым, существенное повышение производительности сопровождается риском потери результатов последних по времени транзакций при крахе системы. Синхронизированный просмотр таблицы позволяет избежать нескольких просмотров одной таблицы при одновременном выполнении нескольких однотипных запросов.

Наиболее существенным изменением PostgreSQL, затрагивающим интересы разработчиков приложений, является миграция модуля полнотекстового поиска tsearch2 в ядро системы. Другое заметное изменение — поддержка XML. Появился специальный тип данных xml, встроенный в ядро. В соответствии со стандартом SQL:2003 реализован набор функций для преобразования реляционных данных в XML (т. н., функции публикации SQL/XML). Для ускорения выполнения запроса к XML-данным возможно использование функциональных индексов и GIN-индексов, а также использования полнотекстового поиска для XML-данных.

Содержание  Назад  Вперед







Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий