Проблемы семантически обогащенных систем
Для выполнения анализа текстов и поддержки поиска с использованием семантики приходится иметь дело с огромными объемами текстов. Для этого непригодны ни традиционные файловые системы, ни традиционные СУБД. Первыми примерами систем управления данными, специализированными для обработки текстов, являются Map-Reduce [69], Google File System [70] компании Google и конкурирующие с ними открытые разработки компании Yahoo! Hadoop Map-Reduce, Hadoop Distributed File System [71]. Необходимо продолжать исследовать новые средства анализа текстов с целью извлечения из них семантики, а также изучать требуемые свойства систем управления данными.
